虚拟数字人全景深度解析

发布者：147小编时间：2023-12-13

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🕒 热烈欢迎至中文网站积极探索：www.hanghangcha.com可视化式位数人金融行业与可视化式现实、人工智慧、元银河系等产业产业发展产业发展密切相关。

近几年，国家发布数项经济政策支持我国可视化式现实产业产业发展产业发展，并将可视化式现实和增强现实与云计算、大数据、物联网、工业网络、区块链、人工智慧一起列入位数经济重点产业产业发展。

位数人做为与可视化式世界可视化的关键媒介，潜在性消费市场内部空间宽广。现阶段国内可视化式位数人产业产业发展链布局已趋向完善，未来有望借助在应用专业领域情景专业领域的优势，在经济政策全力支持下，迎快速产业发展期。

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可视化式位数人金融行业概要

可视化式位数人是指具有位数化外型的可视化式人物形象。

与具有虚拟的机器不同，可视化式位数人倚赖显示设备存在，并且拥有妖物的病理内部结构（仿效人的形象、手部内部结构）、人的行为（能说话、能运动）以及人的思想（基本的方法论能力、并可以出输入内容如手写、与人聊天）。

资料来源：行行查

可视化式位数人的产业发展与制做控制技术的进步密切相关，从最早的纯手工绘出到现在的CG、人工智慧制备，可视化式位数人大体经历了崩坏、积极探索、最高级和成长四个期。

做为元银河系下层控制技术与核心理念金融资产之一，可视化式人控制技术具有较大的应用专业领域内部空间。

可视化式位数人在元银河系这一自然生态城市布局中担任着关键信息制造、关键信息传达的关键配角，是元银河系“人-物-场”镜像的核心理念位数金融资产与基本要素。

可视化式位数人正迅速冲破各金融行业及各应用专业领域专业领域，并给传统消费市场带来积极革新。现阶段可视化式位数人控制技术仍主要用于可视化式童星、B2C现场直播、短视频、新闻娱乐节目等泛娱乐金融行业，并不断向金融、教育、医疗保健、龙湖、SNS等专业领域开拓，为众多金融行业借力。

可视化式位数人分类

按控制技术分类可视化式人可分为算法驱动型（AI实时或捏脸等）和真人驱动型（动作捕捉）。真人驱动型

通过真人（俗称皮套人、中之人）来驱动位数人，主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在可视化式位数人形象上，从而与用户进行可视化。

它生成的往往是一个静态模型，在绑定关键点之后，需要借助真人通过动作捕捉设备进行形体、眼神、动作等的捕捉，然后才能进行驱动和渲染。

当前关注度较高的真人驱动型可视化式位数人主要有Siren（来自腾讯）、A-SOUL女团（来自乐华娱乐、字节跳动）、VIVI子涵（来自京东）等。

算法驱动型通过智能系统自动读取并导出识别外界输入关键信息，根据导出结果决策可视化式位数人后续的输入文本，然后驱动人物形象模型生成相应的语音与动作来使可视化式位数人跟用户互动。该人物形象模型是预先通过AI控制技术训练得到的，可通过文本驱动生成语音和对应动画。它是基于广度学习模型的三维情景表达和对应的神经渲染管线，可以自驱动学习模特说话时的唇动、表情、语音以及姿态和动作等。当前关注度较高的算法驱动型可视化式位数人主要有华智冰（来自智源研究院、智谱AI、小冰公司）、洛天依（来自Yamaha）、柳夜熙（来自创壹科技）等。

资料来源：行行查按核心理念功能分类：可视化式人可分为服务型和身份型服务型可视化式位数人：可提供服务而具有功能性，可替代真人完成任务或提供日常陪伴、关怀等服务，如可视化式主播、可视化式老师、可视化式陪伴助手等。身份型可视化式位数人：与缺乏人格象征的服务型可视化式位数人相比，身份型可视化式位数人具有鲜明身份性，可用于娱乐/SNS等场合，如可视化式IP/童星、可视化式世界第二分身。可视化式IP在现实世界中并不存在对应的真人，其外貌特征、基本人设、各类偏好、背景关键信息等均由人为设定。在可视化式IP专业领域，大多会采用真人驱动的方式进行运营，但对应的真人演员与可视化式IP本身并无强绑定关系

另外，按视觉维度分类可视化式人可分为2D型和3D型；按结构组成分类可视化式人可分为位数型（用户线上观看）和全息型（用户现场裸眼观看）。

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可视化式位数人金融行业制做流程
三大关键环节

可视化式位数人的制做流程涵盖了诸多控制技术，制做方式与制做控制技术仍在不断进化中。

可视化式人制做流程中最为核心理念、最具挑战的是建模、驱动、渲染三大流程。 建模环节以真人为模型或设计人物形象为可视化式位数人建立基本的3D模型。3D 建模为构建可视化式人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原。驱动环节通过真人动作捕捉（真人驱动型）、训练驱动模型（算法驱动型）等形式确定可视化式位数人的基本动作。渲染环节根据在设计环节中确定的可视化式人最终呈现效果和应用专业领域情景等外界基本要素，将模型与运动进行渲染以呈现最佳效果。渲染控制技术用于提升可视化式人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。

五大关键模块

可视化式位数人的三大基本特征（具有人的外观、人的行为、人的思想），基于大量控制技术栈的支撑，涉及硬件设备和软件算法众多专业领域：图形识别、视觉控制技术、3D建模、CG渲染、动作捕捉、人工智慧、计算机语音控制技术、自然语言处理等。而一个可视化式位数人，一般情况下会由人物形象形象、语音生成、动画生成、音视频制备显示、可视化等五个模块构成。

04 可视化式位数人金融行业应用专业领域价值：从人机可视化到人“人”可视化

随着AI控制技术的成熟、5G网络的普及以及可视化式现实终端的应用专业领域，人机可视化方式从最早PC时代的键盘鼠标可视化，到现阶段的移动终端app可视化，过渡到自然语言的AI可视化。

同时由于可视化式位数人“真实性、高效性、情感性”特点，代表着人机可视化新范式—人“人”可视化，使得超写实可视化式位数人与真人进行实时“面对面”可视化成为现实。

05 可视化式位数人金融行业产业产业发展链

当前可视化式位数人理论和控制技术日益成熟，应用专业领域范围不断扩大，产业产业发展正在逐步形成、不断丰富，现阶段已经产业发展出了由控制技术层、平台层、应用专业领域层组成的产业产业发展链结构。上游控制技术层为可视化式人的生产制做提供控制技术支持，主要可分为硬件部分和软件部分。硬件包括所有可视化式人呈现及可视化所需的硬件，如显示设备、芯片和可视化所用的光学器件、传感器等，以及制做可视化式人时需要承载算力的计算设备、动作捕捉所用的各类光学器件以及动作传感器等。软件端除了呈现和可视化软件外，在制做环节还需要建模软件和渲染引擎；基础层的厂商主要在海外，已深耕金融行业多年并形成了较为深厚的控制技术壁垒。中游平台层

将上游中各独立控制技术进行串联，应用专业领域在具体的项目设计中，主要包括建模、动捕、渲染等制做环节。

平台层公司现阶段在高速产业发展中，竞争壁垒主要在如何结合控制技术能力和文化设计能力，为下游应用专业领域层提供整合的可视化式人解决方案。随着AI、算法、5G网络等控制技术产业发展，制做环节成本仍有下降内部空间。 下游应用专业领域层

将可视化式人应用专业领域于各金融行业专业领域。可视化式人相关控制技术首先在影视、传媒和游戏专业领域有了多年应用专业领域的积累，随着控制技术进一步成熟正逐步呈现出新的借力方式。

现阶段在金融、龙湖等专业领域，可视化式人凭借其与AI控制技术的结合，以及成本、表现力优势逐步开始提供位数员工、可视化式导游等服务。

资料来源：行行查

06 可视化式位数人金融行业商业模式：可视化式童星的商业变现模式

可视化式童星是当前国内各大网络平台争相打造的可视化式位数人形象，相比真实童星，可视化式童星具有确定性强、无负面新闻、“永不塌房”的特点，未来将对真人童星产生一定冲击。现阶段国内的可视化式童星的商业变现以现场直播带货、打赏及代言为主流。收入端：现阶段可视化式童星创造的收入主要来自营销端（代言、现场直播带货等）、形象端（商演、现场直播打赏、影视剧参演等）、声音端（歌曲、MV发售）、衍生品（游戏、动画、手办模型等）。成本端：根据蓝色光标的《元银河系营销工作手册》，当前控制技术水平下设计一个可视化式童星形象花费10-100万元，且后续的内容制做和智能驱动研发还需持续投入，动态可视化式位数人现场直播或者视频制做的数据/渲染等对控制技术/算力要求较高。此外优秀的原创内容是可视化式童星的主要竞争壁垒，如果拥有专业运营团队支持，运营人力成本较高。以可视化式童星短频产品来看，一条普通的短视频成本大约在几千元甚至上万元，数分钟的定制视频的成本则需要花费数万元乃至十几万元。

07 可视化式位数人金融行业商业模式：可视化式童星核心理念在于IP运营

在全民娱乐时代，文学、动漫、影视、游戏、娱乐节目等娱乐形式不再孤立产业发展，优质的可视化式童星IP需要体系化运营，即通过多渠道、多形式的协同合作，共同打造一个优质IP，构建大文娱产业产业发展新自然生态。同时，这种各业态的打通使得每一个可视化式IP都可以衍生出众多的新内容，有利于可视化式谁人产业产业发展的内容丰富化。以原创可视化式IP“翎”为例，出道获得了娱乐、科技、海内外主流媒体的关注，是首个登上央视综艺《华彩少年》的可视化式人，微博粉丝已有40余万，与奈雪的茶、特斯拉、太平鸟乐町、KEEP、天梭、100年润发、百盛等实现跨界合作。

08 可视化式位数人金融行业竞争格局

海外巨头聚焦于可视化式位数人的基础建设。

可视化式位数人产业产业发展链的基础层主要是控制技术壁垒深厚的海外巨头，典型代表如英伟达、EpicGames、Unity均基于自身控制技术优势向下游生产控制技术服务平台延伸。

国内领先企业更多的是自研AI系统并积极探索可视化式位数人在SNS活动、新闻媒体、龙湖等专业领域的应用专业领域，不断涌现大量新锐企业。

从区域布局来看，我国位数人代表企业主要集中在北京、广东、浙江、上海等经济和科技性产业产业发展较为发达的地区。

资料来源：行行查国内可视化式位数人专业领域的头部玩家主要是基于已有的动作捕捉、3D建模、渲染、AI算法等相关控制技术，在已有业务的基础上逐步切入该赛道，如百度、阿里、腾讯、网易、科大讯飞、搜狗等综合类控制技术大厂。此外，AI算法、CG类企业以及部分硬件设备厂商通过算法自研、软件开发，也在积极进入娱乐、传媒等相关专业领域。运营型厂商的核心理念业务是可视化式位数人IP及位数金融资产运营，相关布局厂商包括上海禾年、动图银河系、次世文化、乐华娱乐、燃麦科技等。控制技术服务厂商有中科深智、万像文化、魔珐科技等。可视化式位数产业产业发展链参与玩家还包括芒果超媒、蓝色光标、风语筑、视觉中国、海天瑞声等各环节厂商。我国可视化式位数人赛道未来的玩家自然生态可能会更加丰富，具体所在的业务专业领域与入局方式将和公司的核心理念竞争力高度相关，头部玩家和中小规模的参与者差异将日益明显。

可视化式位数人金融行业当前依然处于培育期。一是缺少上下游协作交流平台，制约整体产业产业发展化产业发展。可视化式位数人产业产业发展链长，参与主体多，既有大型平台企业、也有中小单位和初创公司，金融行业沟通成本高。二是金融行业投资回报周期较长，为位数人产业产业发展投资竖立了“无形壁垒”。可视化式位数人产业产业发展还不完全成熟，投资回报周期较传统控制技术应用专业领域更长，缺乏长期耐心资本来扶持企业成长。由于缺乏资本力量的推动，产业产业发展规模扩张与资源整合的进程相对滞后。

控制技术应用专业领域层面来看，制做方式自动化程度低、生产门槛高，关键控制技术还不够完全成熟。

现阶段3D可视化式位数人建模依然需要大量的人工制做参与，整体制做效率相对较低，与部分应用专业领域情景快速、批量制做的需求并不匹配。此外，在可视化式位数人的关键控制技术方面，还存在实时面部表情捕捉与还原精准度不足，语音识别在强噪声干扰及远场识别等方面还很难达到实用化要求等瓶颈，需要加大研究力度以提高算法精度。另外，可视化式位数人控制技术在产业发展中会引发一些法律问题和伦理风险，需要提前建立相关制度进行防范。可视化式位数人带来的沉浸式体验可能会对用户的精神、心理状态带来影响，改变用户在脱离可视化式世界后的行为，存在一定伦理风险。尽管现阶段位数人的产业发展环境、整体情况还处于尚未成熟的起步期，但随着可视化式位数人控制技术的精进、消费市场价值的释放，其将更全面、更深入地融入影视、金融、龙湖等各个专业领域，充分发挥应用专业领域价值，迸发巨大的潜力。

报告来源：行行查《2022年中国可视化式位数人金融行业研究报告：商业进程加速，应用专业领域持续落地》

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